Data and Analytics (D&A): Cele mai importante 10 tendințe pentru 2020

Până la sfârșitul anului 2024, 75% din organizații vor opera cu inteligența artificială (AI)

Gartner, Inc. a identificat cele mai importante 10 tendințe tehnologice în D&A pentru 2020, care pot ajuta liderii în domeniu să se recupereze după COVID-19 și să se pregătească pentru o resetare post-pandemică.

„Pentru a continua inovarea, dincolo de o lume post-COVID-19, liderii D&A au nevoie de o viteză și de o scală tot mai mare de analiză în ceea ce privește procesarea și accesul, pentru a putea face față cu succes schimbărilor fără precedent de pe piață”, a spus Rita Sallam, vicepreședinte de cercetare la Gartner.

Liderii D&A ar trebui să examineze următoarele 10 tendințe pentru a accelera reînnoirea sau recuperarea post-pandemie COVID-19:

1. Inteligență artificială (AI) mai inteligentă, mai rapidă și mai responsabilă

Până la sfârșitul anului 2024, 75% din organizații vor trece la operarea cu inteligență artificială (AI), ceea ce va duce la o creștere de 5 ori mai mare a fluxurilor de date și a infrastructurilor de analiză.

În contextul actual al pandemiei, tehnicile AI cum ar fi machine learning (ML) și optimizarea și procesarea limbajului natural (NLP) oferă informații vitale și predicții despre răspândirea virusului, dar despre eficacitatea și impactul măsurilor luate contra răspândirii acestuia.

Alte tehnici inteligente ale AI, cum ar fi consolidarea sau distribuția învățării creează sisteme mai adaptabile și mai flexibile pentru a face față situațiilor complexe; de exemplu, sisteme bazate pe agenți de modelare și simulare a sistemelor complexe.

2. Declinul tabloului de bord

Nivele de date dinamice cu experiențe mai automatizate și potrivite pentru utilizarea în masă vor înlocui explorarea prin intermediul click-urilor. Ca urmare, cantitatea de timp pe care utilizatorii o petrec folosind tablouri de bord predefinite va scădea. Trecerea la date dinamice, care pot folosi, de exemplu, analiză augmentată sau NLP, înseamnă că cele mai relevante informații se vor transmite fiecărui utilizator în funcție de contextul, rolul sau utilizarea lor.

3. Inteligență decizională

Până în 2023, peste 33% din organizațiile mari vor avea analiști care vor practica inteligența decizională, inclusiv modelarea deciziilor. Inteligența decizională reunește mai multe discipline, inclusiv gestionarea deciziilor și sprijinul decizional. Oferă un cadru care să ajute liderii D&A să proiecteze, să modeleze, să alinieze, să execute, să monitorizeze și să ajusteze modele și procese de decizie în contextul rezultatelor și comportamentului afacerii.

4. X Analytics

Gartner a inventat termenul „X analytics” ca fiind un termen umbrelă, unde X este variabila de date pentru o gamă de conținuturi structurate și nestructurate diferite, cum ar fi analiza textului, analiza video, analiza audio etc.

În timpul pandemiei COVID-19, AI a fost esențială deoarece a cernut mii de lucrări de cercetare, surse de știri, postări pe rețelele de socializare și date de studii clinice pentru a ajuta experții medicali și de sănătate publică să prevadă răspândirea bolii, să planifice capacitatea spitalelor, să găsească noi tratamente și să identifice cine e vulnerabil. X Analytics combinată cu AI și alte tehnici, cum ar fi analiza grafică, va juca un rol cheie în identificarea, predicția și planificarea pentru dezastre naturale și a altor crize care pot apărea în viitor.

5. Augmented Data Management

Folosește tehnici ML și AI pentru optimizarea și îmbunătățirea operațiunilor. De asemenea, convertește metadatele de la utilizare la auditare, iar linia și raportarea la sisteme dinamice de alimentare.

Produsele de gestionare a datelor pot examina probe mari de date operaționale, inclusiv sarcini reale, date de performanță și scheme. Folosind datele de utilizare și volum de lucru existente, un motor augmentat poate regla operațiunile și optimizează configurația, securitatea și performanța.

6. Cloud-ul este esențial

Până în 2022, serviciile publice de cloud vor fi esențiale pentru 90% din inovațiile D&A. Pe măsură ce datele și analizele se mută în cloud, liderii D&A încă se luptă pentru alinierea serviciilor corecte la cazurile de utilizare potrivite, ceea ce duce la o inutilă creștere a gestionării și integrării acestora.

Întrebarea pentru D&A nu este cât costă serviciul oferit, ci modul în care acesta poate îndeplini cerințele de performanță ale volumului de muncă, dincolo de prețul de listă. Liderii trebuie să acorde prioritate sarcinilor de lucru care pot exploata capacitățile cloud și să se concentreze pe optimizarea costurilor atunci când se mută în cloud.

7. Lumea datelor și cea a analizei se ciocnesc

Capacitățile de date și de analiză au fost considerate în mod tradițional entități distincte și gestionate în consecință. Vânzătorii care oferă fluxuri de lucru end-to-end oferite prin analize augmentate fac ca linia dintre cele două piețe să dispară.

Coliziunea dintre date și analiză va duce la creșterea interacțiunii și colaborării între date și analiză, roluri care înainte erau separate. Acest lucru influențează nu doar tehnologiile și avantajele oferite, ci și persoanele și procesele care le susțin și le folosesc. Spectrul rolurilor se va extinde de la date și analize tradiționale la exploratorul de informații și cetățeanul dezvoltator, de exemplu.

8. Piețe și schimburi de date

Până în 2022, 35% din organizațiile mari vor fi vânzători sau cumpărători de date prin intermediul unor piețe formale de date online, în creștere față de 25% în 2020. Piețele de date și schimburile de date furnizează platforme unice pentru a consolida oferta terților și pentru a reduce costurile.

9. Blockchain în D&A

Tehnologiile Blockchain abordează două provocări în D&A. În primul rând, blockchain oferă linia completă a activelor și tranzacțiilor. În al doilea rând, blockchain oferă transparență pentru rețelele complexe de participanți.

În afara cazurilor limitate de utilizare a bitcoinului și a contractelor inteligente, sistemele de gestionare a bazelor de date (DBMS) vor oferi o opțiune mai atractivă pentru auditul întreprinderilor unice ale surselor de date. Până în 2021, Gartner estimează că majoritatea utilizărilor blockchain permise vor fi înlocuite cu produse DBMS ledger.

10. Relațiile formează fundația valorii D&A

Până în 2023, tehnologiile grafice vor facilita contextualizarea rapidă pentru luarea deciziilor în 30% din organizațiile din întreaga lume. Analiza grafică reprezintă un set de tehnici analitice care permite explorarea relațiilor dintre entitățile de interes, cum ar fi organizațiile, oamenii și tranzacțiile. Acesta ajută liderii D&A să găsească relații necunoscute în date și să analizeze datele care nu sunt ușor de analizat cu instrumentele tradiționale.

Source: Gartner

Photo/video source: Courtesy