Previziuni despre inteligența artificială pentru 2020 – Studiu IBM

Domeniul inteligenței artificiale (IA) a avut parte de evoluții științifice extraordinare în ultimii ani, de la îmbunătățiri vaste în procesarea energiei și eficiență de calcul până la noi înțelesuri în ceea ce privește identificarea obiectelor, a limbajului, și a învățării profunde. IBM — lider în studiul IA încă de la începuturile sale, în anii ’50 – a ajutat furnizând informații pentru multe dintre aceste evoluții. 

În 2020, trei teme vor da forma evoluției IA: automatizarea, procesarea limbajului natural (NLP) și încrederea. În mare, vom vedea cum sistemele de IA vor lucra mai rapid și mai ușor pentru oamenii de știință din sectorul datelor, pentru activitățile economice, și pentru consumatori prin intermediul automatizării. NLP va juca un rol-cheie în validarea sistemelor de IA să converseze, să poarte dezbateri și să rezolve probleme folosind un limbaj de zi cu zi. Și cu fiecare dintre aceste evoluții, vom vedea cum se vor naște practici mai transparente și mai explicabile pentru gestionarea datelor IA, prin intermediul instrumentelor variind de la potențialul de a explica până la detectarea tendinței. 

Pornind de la acest obiectiv, Studiul IBM dezvăluie cinci predicții anuale pentru IA în 2020:

• IA va înțelege mai mult, pentru a putea face mai mult: cu cât sistemele IA au mai multe date, cu atât mai repede vor deveni mai bune. Dar nevoia IA de date poate isca o adevărată problemă pentru unele activități economice și organizații care au date mai puține decât altele. Aceasta nu înseamnă că nu pot conta pe sprijinul IA. În anul ce va veni, mai multe sisteme IA vor începe să depindă de tehnologia „neuro-simbolică” ce combină învățarea și logica. Neuro-simbolica este biletul spre noi descoperiri în domeniul tehnologiilor pentru NLP, ajutând calculatoarele să înțeleagă mai bine limbajul și conversațiile oamenilor, încorporând raționamentele generale și cunoștințele în domeniu. Astfel de descoperiri vor ajuta în curând activitățile economice să folosească mai multe instrumente de asistență tehnică și asistență verbală automată clienți – în timp ce solicită mult mai puține date pentru instruirea IA. 

• IA nu vă va lua slujbele, dar va schimba felul în care lucrați: IA va continua să aibă impact asupra locului dumneavoastră de muncă în anii ce vor veni. Dar teama că oamenii își vor pierde slujbele în favoarea mașinilor este nejustificată. Mai degrabă, IA va transforma felul în care oamenii muncesc, prin intermediul automatizării. Noul studiu de la MIT-IBM Watson AI Lab arată că IA ne va ajuta din ce în ce mai mult cu sarcinile pe care le avem, cum ar fi planificarea, dar va avea un impact nu la fel de direct asupra slujbelor ce necesită abilități precum experiența în proiectare și strategia industrială. Așteptați-vă ca în 2020, lucrătorii să înceapă să vadă aceste efecte pe măsură ce IA își croiește drum peste tot în lume; angajatorii vor fi nevoiți să înceapă să adapteze rolurile la slujbă, în timp ce angajații se vor concentra asupra dezvoltării abilităților pe care le au. 

• IA va tehnologiza IA pentru a fi de încredere: Pentru a avea încredere în IA, aceste sisteme trebuie să fie fiabile, imparțiale și explicabile. Trebuie să ne asigurăm că publicul poate fi sigur că tehnologia este de nădejde și că concluziile sau recomandările ei nu sunt predilecte sau manipulate. În 2020, componentele ce regularizează autenticitatea se vor întrepătrunde cu țesătura ciclului de viață a IA pentru a ne ajuta să dezvoltăm, să testăm, operăm, monitorizăm  și să certificăm aplicații IA de nădejde, nu doar performante. Exact cum s-a întâmplat și cu apariția AutoAI – folosirea IA pentru a crea IA – vom vedea și apariția IA care să controleze IA. Această acceptare va crea fluxuri de lucru IA de nădejde în toate industriile, în special în cele care sunt extrem de reglementate. 

• Apetitul IA pentru energie impune tehnologii mai verzi: Centrele de date sunt elemente de bază ale lumii noastre moderne – depindem de ele pentru orice, de la socoteli economice la social media și difuzarea filmelor noastre preferate. Ne mai ajută și la fundamentarea inteligenței artificiale și reprezintă cam 2% din utilizarea globală totală de energie. Cererea pentru cloud computing și IA nu va dispărea, așa că așteptați-vă să vedeți eforturi sporite în 2020 ce vor încerca să facă tehnologie IA mai durabilă. Aceasta include și crearea de materiale  noi, precum „oxizi metalici de tranziție” ce se folosesc la producerea de dispozitive mai flexibile, la noi modele de chip-uri atât cu procesare analoagă cât și cu semnal mixt, și noi tehnici de software ce au la bază calculul aproximat, pe care îl au toți în vizor pentru a veni în sprijinul creșterii sarcinilor de lucru IA, în timp ce reduc amprenta de carbon. 

• Asistenții de laborator sprijiniți de IA vor descoperi noi materiale: de peste două secole, sinteza moleculelor organice a fost unul dintre aspectele cheie ale cercetării în chimia industrială. Prin urmare, lumea are medicamente ce salvează vieți și fibre sintetice. Însă cercetătorii se mai luptă încă să cartografieze sutele de mii de reacții posibile atunci când creează diferite molecule. Volumul total de informații înseamnă că este posibil ca un om de știință să-și amintească câteva duzine de reacții din domeniul lor, dar este imposibil să fie experți în toate. Acum, nici nu e nevoie. IBM a dezvoltat un instrument IA care poate prezice milioane de reacții chimice – le construiește și le și desface – și de asemenea sintetizează molecule în cloud – se numește RXN pentru chimie (încercați-l azi). Așteptați-vă ca 2020 să livreze o creștere semnificativă în valorificarea energiei IA și automatizare pentru a îmboldi descoperirile în domeniul materialelor și dezvoltarea. 

Autor: Sriram Raghavan, VP, IBM Research AI

Source: www.ibm.com

Photo/video source: www.ibm.com